烏鎮(zhèn)智庫于2017年發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展報告》中，框架篇聚焦于人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)的全球趨勢、技術(shù)架構(gòu)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。本報告從開發(fā)框架、工具鏈、開源社區(qū)等多維度剖析了AI基礎(chǔ)軟件的核心構(gòu)成與發(fā)展路徑。

在技術(shù)框架層面，報告指出深度學(xué)習(xí)框架成為AI開發(fā)的核心支撐，TensorFlow、PyTorch、Caffe等主流框架各自形成技術(shù)生態(tài)。TensorFlow憑借谷歌的工程化能力占據(jù)企業(yè)市場優(yōu)勢，而PyTorch則以動態(tài)圖機(jī)制受到學(xué)術(shù)界的青睞。框架的演進(jìn)呈現(xiàn)出模塊化、自動化和跨平臺融合的特征，顯著降低了AI應(yīng)用開發(fā)門檻。

工具鏈方面，報告強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、部署運(yùn)維全流程工具的重要性。自動機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）技術(shù)的興起，使得超參數(shù)調(diào)優(yōu)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索等環(huán)節(jié)逐步實(shí)現(xiàn)自動化。模型壓縮、量化等工具助力AI算法在邊緣設(shè)備的落地應(yīng)用。

開源生態(tài)成為AI基礎(chǔ)軟件發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。報告數(shù)據(jù)顯示，2017年GitHub上AI相關(guān)開源項(xiàng)目數(shù)量同比增長67%，中國開發(fā)者在全球AI開源社區(qū)中的貢獻(xiàn)度躍居第二。開源模式不僅加速了技術(shù)迭代，更促進(jìn)了產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新。

產(chǎn)業(yè)格局分析顯示，美國在AI基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位，但中國正通過“操作系統(tǒng)級”框架研發(fā)實(shí)現(xiàn)追趕。百度PaddlePaddle、阿里巴巴PAI等國產(chǎn)框架的快速發(fā)展，標(biāo)志著中國開始構(gòu)建自主可控的AI軟件生態(tài)。

報告最后指出，AI基礎(chǔ)軟件正在從“工具屬性”向“基礎(chǔ)設(shè)施”轉(zhuǎn)變，未來將呈現(xiàn)三大趨勢：一是云邊端協(xié)同的一體化開發(fā)平臺成為主流；二是安全可信、可解釋性等需求驅(qū)動框架架構(gòu)升級；三是低代碼/無代碼開發(fā)模式將重塑AI應(yīng)用開發(fā)范式。這份報告為理解全球AI技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)提供了重要參考，也為各國制定AI發(fā)展戰(zhàn)略提供了決策依據(jù)。